In het marketingveld is het essentieel om de mening van de consument te begrijpen en de impact van campagnes te evalueren. In de wereld van influencer marketing is dit nog belangrijker, aangezien sociale media de mogelijkheid bieden om commentaar te geven op publicaties en te reageren met reacties of emoji’s. Een essentiële functie in de groei van sociale netwerken en gemeenschappen, representeren comments een astronomisch volume aan gegevens dat verwerkt moet worden. Toch zijn ze een doorslaggevende factor bij het meten van het succes of falen van een influencer campagne. Hier komt commentaaranalyse om de hoek kijken, een revolutionaire praktijk voor professionals in de sector.
In dit artikel gaan we achter de schermen van sentimentanalyse kijken door de technische aspecten te verkennen die mogelijk zijn dankzij kunstmatige intelligentie. We onthullen ook hoe de functionaliteit van Stellar Tech werkt en hoe deze kan worden gebruikt om een grondige evaluatie van uw influencer campagnes op sociale netwerken uit te voeren.
Wil je meer te weten komen over de commentaaranalysefunctionaliteit van Stellar Tech?
Vraag je demo aan met slechts één klik!**
Wat is commentaaranalyse?
Commentaaranalyse, soms ook wel “sentimentanalyse” genoemd, is het proces van het onderzoeken en begrijpen van consumentenmeningen, gevoelens en reacties die worden uitgedrukt op sociale media, forums en andere online kanalen. Dit type analyse maakt het mogelijk nuttige informatie uit comments te halen om weloverwogen beslissingen te nemen door verder te kijken dan kwantitatieve indicatoren.
Dankzij machine learning is het nu mogelijk om te analyseren hoe consumenten zich voelen over een merk of product, wat marketingprofessionals een uitzonderlijke goudmijn aan informatie biedt. Sentimentanalyse maakt gebruik van natuurlijke taalverwerking om emoties in tekst te detecteren, in dit geval in de comments onder publicaties. Commentaaranalyse wordt gebruikt om klantfeedback te volgen of om de online reputatie van een merk op sociale netwerken te monitoren. Op basis van publicaties die het merk vermelden, maar ook door het volgen van comments op publicaties van influencers, kunnen merken waardevolle inzichten verkrijgen over hun online reputatie. Deze kennis stelt hen in staat om snel te reageren op opkomende problemen en corrigerende maatregelen te nemen om hun merkimago te behouden.
Wat zijn de toepassingen van commentaaranalyse voor influencer campagnes?
Het belangrijkste doel van commentaaranalyse is te achterhalen wat gemeenschappen denken over een specifiek merk, product of campagne en deze kennis te gebruiken om influencer marketingstrategieën te verbeteren. Meer specifiek stelt commentaaranalyse je in staat om:
Relevante influencers te identificeren: Commentaaranalyse stelt marketeers in staat om influencers te vinden waarvan de publicaties positieve reacties genereren bij hun doelgroep. Door de comments op publicaties van influencers te analyseren, kunnen merken hun werkelijke impact beoordelen en nagaan of ze passen bij het merkimago. Zo kun je jouw samenwerkingen beter evalueren en langdurige partnerschappen opbouwen met de creators die de meest positieve impact hebben op hun gemeenschappen en jouw publiek. Je kunt je dan richten op relaties die zinvol zijn in de ogen van je doelgroep.
Engagement nauwkeuriger meten: Dankzij commentaaranalyse kunnen influencer marketingprofessionals het engagement van gebruikers met de content van influencers beter beoordelen. Basisrapporten over campagnes bevatten het aantal vermeldingen, shares, comments en likes, wat tastbare gegevens oplevert om de effectiviteit van een campagne te meten. Maar nu beperken we ons niet langer tot het engagementpercentage of eenvoudige data over zichtbaarheid. We nemen nu taalelementen en het gebruik van trefwoorden of emoji’s op in onze analyse om preciezer de waardering van de campagne, het product of het merk te meten.
De waardering van je producten en merk ontdekken: Door een inventaris te maken van de gebruikte termen, het aantal keren dat ze voorkomen of dat een bepaalde emoji wordt geselecteerd, kunnen we gemakkelijker en nauwkeuriger de waardering bepalen van het product en/of merk dat in de campagne wordt uitgelicht, en dus ook in de publicaties en content van de influencer.
Aankoopintenties detecteren: Door comments te volgen en de frequentie van bepaalde termen te analyseren, kunnen we aankoopintenties ontdekken. Vragen of reacties over een product, de kenmerken of de beschikbaarheid ervan zijn indicaties van een potentiële aankoop.
Een diepgaand inzicht in prestaties mogelijk maken: Door commentaaranalyse te integreren, bieden campagnerapporten een diepgaande analyse van prestaties. De sterke en zwakke punten van influencerpublicaties worden zo in kaart gebracht, waardoor marketeers hun strategie kunnen bijsturen.
Opkomende kansen en trends identificeren: Commentaaranalyse helpt ook influencer marketingprofessionals om opkomende kansen en trends te identificeren. Ze kunnen de meest besproken onderwerpen in hun sector opsporen, consumentenzorgen begrijpen en veranderende verwachtingen van het publiek detecteren, zodat ze hun campagnes hierop kunnen afstemmen.
Achter de schermen van de integratie van commentaaranalyse in campagnerapporten op Stellar Tech
Bij Stellar Tech hebben we onlangs de functionaliteit voor commentaaranalyse geïntegreerd in ons influencer marketingplatform. Hier is een exclusieve blik op de implementatie van deze revolutionaire functie voor uw campagnerapporten.
De afgelopen maanden hebben we gewerkt aan een IT-project om deze nieuwe functie te ontwikkelen. Tot nu toe waren campagnerapporten uitsluitend gebaseerd op een kwantitatieve analyse van de resultaten: de verschillende tools voor influencer marketing toonden de resultaten van de campagne in termen van KPI’s. De gebruiker had echter geen manier om de gevoelens van het publiek over de campagne te meten: hoe reageerden ze op de content? Positief of negatief? Heeft het een positieve of negatieve buzz gegenereerd? Deze gegevens kunnen de sleutel zijn tot het succes of falen van een campagne.
Bij Stellar zijn we ervan overtuigd dat de toekomst van campagnerapportage ligt in kwalitatieve indicatoren. Daarom hebben we geïnvesteerd in het aanbieden van de mogelijkheid om de comments van hun influencers te analyseren. Voor elke campagne kunnen we de positieve en negatieve gevoelens benadrukken, de meest gebruikte trefwoorden en emoji’s, enzovoort.
Kort gezegd maakt Stellar Tech gebruik van machine learning en kunstmatige intelligentie om algoritmen in staat te stellen gegevens te volgen, voorspellen en rangschikken. Voor deze commentaaranalyse hebben de algoritmen van Stellar Tech zichzelf getraind en gevormd op basis van meer dan 198 miljoen comments om te bepalen of een comment positief, neutraal of negatief is.
In een sector die zo dynamisch is als influencer marketing, is commentaaranalyse een noodzaak geworden voor professionals die een concurrentievoordeel willen behalen. Door de fijne kneepjes van deze praktijk te begrijpen en functionaliteiten voor commentaaranalyse te integreren, zoals wij hebben gedaan op ons SaaS-platform, kunnen onze klanten hun influencer marketingstrategieën verbeteren, hun resultaten verhogen en hun samenwerking met influencers versterken.
