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L’intelligence artificielle (IA) et le marketing d’influence sont deux sujets qui suscitent un vif intérêt ces derniers temps, car ils transforment profondément notre manière de vivre et de travailler. D’un côté, les IA’s génératives comme ChatGPT se taillent une place de choix sur la scène médiatique et ne laissent personne indifférent. Tandis que les géants de la tech (comme Google, Amazon ou encore IBM Watson) se lancent dans une course effrénée pour obtenir le leadership, les géants de la mode (Zalando ou Undiz) exploitent ces technologies pour lancer des assistants virtuels ou créer des campagnes publicitaires innovantes. De l’autre côté, le secteur du marketing d’influence traverse une période charnière, marquée par la responsabilité, la transparence et la mise en place d’un cadre légal pour tous les acteurs impliqués. Nous vivons une époque cruciale pour notre industrie, où elle continue de se structurer, de se diversifier et d’évoluer positivement sous l’impulsion des communautés et des avancées technologiques.
Les IA’s jouent un rôle essentiel dans le marketing d’influence depuis un certain temps déjà, et leur importance ne fera que croître dans les années à venir. Quelle est la raison de leur pertinence ? Comment les intègre-t-on dès aujourd’hui ? Quelles seront leurs futures applications ? Dans quelle mesure peuvent-elles impacter les métiers de l’influence ? Vous trouverez toutes les réponses à ces questions captivantes dans cet article !
Le marketing d’influence est devenu un pilier incontournable des stratégies de marketing digital, avec des prévisions indiquant que le secteur pèsera 21 milliards de dollars d’ici fin 2023. Les entreprises consacrent une part considérable de leur budget marketing aux collaborations avec des ambassadeurs, et ces investissements ne cessent d’augmenter. Cependant, avec l’essor de la Creator Economy, le nombre de créateurs de contenu augmente rapidement ce qui génère une grande quantité de contenus et de données.
Dans ce contexte, il devient crucial de faire les bons choix en matière d’ambassadeurs et de mesurer de manière précise les retombées des campagnes et leur retour sur investissement (ROI). C’est là que les plateformes alimentées par l’intelligence artificielle, telles que Stellar, jouent un rôle essentiel. Elles offrent aux marketeurs la capacité d’identifier rapidement et avec précision les ambassadeurs les plus adaptés, tout en suivant en temps réel leurs contenus. Sans ces technologies, il serait difficile de traiter, mesurer et prédire l’ensemble des données d’une campagne.
Les outils d’influence marketing alimentés par l’intelligence artificielle offrent aux marketeurs la possibilité de décrypter les dynamiques des réseaux sociaux et d’obtenir des insights impossibles à obtenir manuellement. Ces technologies sont principalement utilisées pour effectuer trois tâches essentielles : la recherche d’influenceurs, l’analyse des profils et l’évaluation des résultats d’une campagne. Étant donné que ces tâches sont complexes, elles sont facilitées par l’utilisation du System Expert et du machine learning, qui sont présents sur des outils comme Stellar. Ainsi, elles aident les marketeurs à :
Les plateformes d’influence alimentées par l’IA sont donc des outils puissants pour les marketeurs, qui les utilisent parfois sans même en avoir conscience. À l’avenir, le machine learning permettra des recommandations d’influenceurs et de campagnes plus fines et personnalisées à la marque en se basant notamment sur ses campagnes historiques.
Les plateformes d’influence sont en constante évolution pour s’adapter aux besoins changeants de l’écosystème, et intègrent régulièrement de nouveaux réseaux sociaux, formats, métriques et types d’influenceurs (micro, nano,…). Toutefois, deux défis majeurs se profilent à l’horizon pour les marketeurs en 2023 : comprendre en profondeur les résultats de leurs campagnes et créer des concepts et des contenus percutants qui se démarquent.
Les plateformes alimentées par l’intelligence artificielle sont aujourd’hui déjà capables d’analyser les sentiments des consommateurs à l’égard d’une marque ou d’un produit. Elles utilisent le traitement du langage naturel pour détecter les émotions dans un texte, une technique largement utilisée en marketing pour analyser les avis des clients ou surveiller la réputation en ligne d’une marque. Cependant, les outils actuels ne fournissent pas encore les réponses détaillées nécessaires pour comprendre les raisons précises du succès ou de l’échec d’une campagne.
Grâce au machine learning, il est aujourd’hui possible en marketing d’analyser les sentiments des consommateurs à l’égard d’une marque ou d’un produit. En effet, l’analyse des sentiments permet, via le traitement du langage naturel, de détecter les émotions dans un texte et est pour cette raison utilisée en marketing, notamment pour analyser les impressions des clients à partir de leurs emails ou encore pour surveiller la réputation en ligne d’une marque sur les réseaux sociaux à partir des publications qui la mentionnent.
En appliquant ce modèle à l’univers du marketing d’influence, il sera donc possible d’analyser les réactions des communautés à une campagne à partir des commentaires qu’ils émettent dans les publications des créateurs de contenus. Une étape plus que primordiale puisqu’aujourd’hui, les rapports de campagnes actuels ne fournissent pas les réponses détaillées nécessaires pour comprendre les raisons précises du succès ou de l’échec d’une campagne d’influence. Grâce à l’analyse des sentiments et l’analyse sémantique, nous serons en mesure de comprendre précisément les résultats d’une campagne et même de détecter les intentions d’achats ou les attentes envers une marque. Cette évolution offrira aux marques la possibilité d’améliorer leur stratégie de marketing d’influence en créant des campagnes plus efficaces, d’adapter leur message et d’établir des connexions plus profondes avec leur communauté cible.
Chez Stellar, nous intégrons cette intelligence sur notre plateforme, offrant ainsi aux marques la possibilité d’analyser les réactions des abonnés des influenceurs de leurs campagnes, en examinant attentivement les commentaires sur leurs publications. Cette analyse qualitative vient compléter les données quantitatives traditionnelles présentes dans nos rapports de campagne, permettant ainsi de fournir une explication approfondie des performances en prenant en compte les sentiments exprimés par les communautés.
Stellar utilisera vos données de contact pour vous proposer ses produits et services. Ces informations seront utilisées dans le respect de sa politique de gestion des données. Vous pouvez vous désinscrire à tout moment.
L’utilisation de l’intelligence artificielle générative, notamment ChatGPT, offre un potentiel considérable pour la création de contenus percutants et originaux. ChatGPT est un système d’IA spécialisé dans le traitement du langage naturel, et utilisant notamment le deep learning pour répondre aux questions, fournir des informations et générer du texte créatif. Il existe également d’autres IA’s génératives telles que Dall-e et Midjourney, qui sont capables de créer des images, des vidéos, de la musique, et bien plus encore. Selon l’étude de Husbpot, ces technologies se révèlent être des atouts précieux dans le domaine du marketing, permettant aux professionnels de produire davantage de contenus de manière plus efficace.
La question qui se pose maintenant est de savoir si ces IA génératives permettent réellement de créer de meilleurs contenus. Des créateurs de contenu tels que Michou ou You Make Fashion se sont prêtés au jeu et ont challengé Chat GPT.
Pour répondre à cette question, Stellar a aussi décidé de tenter l’expérience et a listé toutes les étapes d’une campagne d’influence où ces IA pourraient potentiellement être utiles, et il est clair qu’il existe de nombreuses possibilités. Elles peuvent générer des idées de campagnes, des concepts créatifs, déterminer des profils d’influenceurs, créer des avatars d’influenceurs, préparer les briefs influenceurs dans différents formats, rédiger des contrats, des scripts, des légendes de posts, transformer ces posts en publicités pour les amplifier, créer des communiqués de presse, etc.
Cependant, il est essentiel de souligner que l’expertise humaine reste primordiale. Bien que les IA’s génératives puissent proposer des idées, celles-ci peuvent parfois être évidentes et il est nécessaire de les challenger davantage afin d’éviter l’utilisation de concepts classiques ou déjà exploités. Un expert en marketing est donc indispensable pour guider l’IA dès le départ et évaluer la qualité des propositions générées. De plus, il est crucial d’adapter les idées générées à la marque, à son univers et aux spécificités de ses produits ou services.
Il est indéniable que ChatGPT a le potentiel d’être un outil fabuleux dans le domaine de l’influence, à condition de bien comprendre ses capacités et ses limites. Il ne remplace pas l’expert, mais agit plutôt en tant qu’assistant en prenant en charge les tâches répétitives telles que le brainstorming et la rédaction d’e-mails. Cela permet à l’expert de se concentrer sur l’essentiel : la création de contenus originaux et de qualité, capables de captiver véritablement l’audience ciblée.
