Trouvez vos influenceurs depuis ChatGPT, Claude ou Gemini : le MCP Stellar

Stellar fonctionne désormais comme un serveur MCP. Concrètement, l’assistant IA que votre équipe a déjà ouvert, qu’il s’agisse de ChatGPT, Claude ou Gemini, peut l’interroger directement. Le MCP est le standard ouvert qui relie les outils d’IA aux logiciels : lancé par Anthropic, il a depuis été adopté par OpenAI, Google, Microsoft et Amazon. Un mardi ordinaire, cela ressemble à ceci : vous demandez des créateurs food dont l’audience est allemande à plus de 60 %, et une shortlist vérifiée revient avec les vraies données d’audience, dans la fenêtre de chat où vous travailliez déjà. C’est inclus dans toutes les offres Stellar · Sans option payante, sans surcoût. La semaine de vérification manuelle qui sépare un brief d’une campagne en ligne ne va pas plus vite : elle disparaît.

Deux à six semaines, et presque rien pour la campagne elle-même

Demandez à une équipe marketing combien de temps il faut pour lancer une campagne d’influence, et la réponse honnête se situe entre deux et six semaines. Très peu de ce temps est consacré au travail créatif.

Voici où il passe réellement :

• Des heures à faire défiler Instagram et TikTok à la recherche des bons profils
• Une vérification à la main, profil par profil, un onglet après l’autre
• Des shortlists qui vivent dans un tableur et sont périmées au bout de quinze jours
• Quatre outils qui ne communiquent pas entre eux
• Un résultat final que personne ne peut mesurer proprement

Aucune de ces étapes n’est difficile, et c’est justement pour cela qu’elles glissent en bas de la liste dès qu’une semaine se remplit. Voilà comment des équipes finissent par briefer des créateurs qu’elles connaissent à moitié, à partir d’une shortlist montée par quelqu’un en mars.

La semaine passée à vérifier est une semaine de moins pour la campagne, et c’est précisément ce compromis qu’une connexion MCP fait disparaître.

Le MCP, c’est de la tuyauterie, et c’est pour cela qu’il compte

MCP signifie Model Context Protocol. Derrière l’acronyme, c’est un langage commun qui permet à un assistant IA de se connecter à un logiciel et d’y agir réellement, au lieu de simplement décrire ce qu’il ferait s’il le pouvait.

Avant le MCP, chaque outil d’IA avait besoin de sa propre passerelle, construite à la main, vers chaque plateforme qu’il voulait atteindre. C’est pourquoi si peu de ces passerelles ont vu le jour. Il existe désormais un seul standard des deux côtés : le logiciel déclare une fois ce qu’il sait faire, et n’importe quel assistant compatible prend le relais.

Ce qui mérite votre attention, c’est la vitesse à laquelle le secteur s’est rangé derrière lui. Anthropic a publié le MCP comme standard ouvert en novembre 2024, et quatre mois plus tard, OpenAI l’a intégré à ChatGPT et à son Agents SDK. Quelques semaines après, Google a confirmé la prise en charge du MCP dans Gemini, Demis Hassabis le qualifiant de standard émergent de l’ère des agents. En décembre 2025, le protocole a rejoint une fondation neutre sous l’égide de la Linux Foundation, cofondée avec OpenAI et Block, si bien qu’aucun éditeur ne le contrôle seul. Plus de 10 000 serveurs MCP publics tournent aujourd’hui.

Les guerres de standards durent généralement une décennie et se terminent par un match nul bancal. Celle-ci a pris dix-huit mois et a produit un vainqueur clair.

Ce n’est donc pas un chatbot greffé sur Stellar. C’est Stellar lui-même, accessible depuis l’assistant que votre entreprise a déjà choisi, avec douze ans de données créateurs derrière.

Un brief, un chat, une campagne prête en 60 secondes

Le plus simple pour comprendre, c’est de regarder. Dans notre démo d’une minute, le brief démarre dans Claude et tout ce qu’il demande se déroule en direct dans Stellar.

Voici ce qui se passe, étape par étape :

1. Le brief. « On emmène des créateurs en voyage à Paris. Trouve-moi des créateurs voyage allemands sur TikTok. » L’assistant demande quelle audience viser, et la réponse tient en une phrase : surtout des femmes, au moins 70 % de l’audience en Allemagne, entre 100K et 250K abonnés, un bon engagement.
2. La recherche. Stellar ouvre la recherche sur TikTok et règle chaque filtre tout seul : mots-clés, tranche d’abonnés, taux d’engagement, âge, genre, pays et langue.
3. La vérification. Il lit les données d’audience de chaque résultat avant de répondre, puis revient avec les cinq meilleurs profils pour le voyage et les chiffres qui justifient chacun.
4. La campagne. « Ajoute-les à une campagne et prépare la shortlist pour mon client, en expliquant pourquoi chacun colle à Paris. » La campagne est créée, cinq créateurs sont présélectionnés, et chaque profil porte une note prête pour le client sur l’engagement, l’audience et la pertinence.
5. La prise de contact. Une dernière demande, et une invitation chaleureuse à rejoindre le voyage à Paris est rédigée, prête à partir.

Personne n’a ouvert un panneau de filtres, exporté un tableur ni recopié un chiffre à la main. La vidéo utilise Claude, mais la même conversation fonctionne dans ChatGPT, Gemini ou tout autre assistant compatible MCP.

Demandez-lui comme vous demanderiez à un collègue

Voici à quoi cela ressemble un mardi matin.

Des créateurs food avec une audience allemande à au moins 60 %. Entre 50k et 300k abonnés. Engagement supérieur à 3 %.

Cette seule phrase est une instruction complète. Votre assistant la traduit en filtres, Stellar lance la recherche parmi plus de 440 millions de profils, et la shortlist revient en quelques secondes avec les chiffres déjà associés. Vous n’ouvrez jamais la plateforme, ne touchez jamais un panneau de filtres et n’exportez jamais rien dans un tableur.

Puis vous continuez, car la première liste n’est jamais la bonne :

Retire tous ceux qui ont publié pour un concurrent ces six derniers mois.

Trie par engagement et donne-moi les huit premiers avec la répartition de leur audience.

Chaque affinage vous coûte une phrase plutôt qu’un nouveau passage dans l’interface. Les données de fond n’ont pas changé : Stellar recherche toujours des créateurs sur Instagram, TikTok, YouTube et Twitch avec plus de 45 filtres, exactement comme avant. Ce qui disparaît, c’est la distance entre la question que vous avez en tête et la réponse à l’écran.

La réponse qui compte, c’est souvent la mise en garde

La shortlist est la partie facile : presque n’importe quel outil peut renvoyer des noms qui correspondent techniquement à un brief. Ce qui distingue une bonne shortlist d’une erreur coûteuse, c’est la deuxième question, celle que la plupart des équipes cessent de poser vers le onzième profil.

Prenez une créatrice food avec 790k abonnés sur Instagram et 600k de plus sur TikTok. Sur le papier, elle est excellente, et passerait une revue manuelle sans que personne ne lève la main. Posez une question sur son audience, en revanche, et le tableau change vite.

Son taux d’engagement oscille entre 0,5 % et 0,8 %, là où une créatrice food de cette taille devrait idéalement approcher les 2 %. Surtout, à peine un tiers de son audience Instagram se trouve réellement dans votre marché cible, et sur TikTok, cela tombe à environ un sixième.

Ce n’est pas une mauvaise créatrice, loin de là. C’est une mauvaise créatrice pour une campagne nationale, et une vraiment bonne si vous achetez de la portée large. L’écart entre ces deux lectures vaut plusieurs milliers d’euros pour celui qui signe le contrat.

C’est là que parler à la plateforme prend tout son sens. Demander « son audience est-elle vraiment allemande ? » coûte quatre secondes, sans changer de contexte, alors vous le demandez à chaque fois. Ouvrir un nouvel onglet, trouver la vue démographique et lire la répartition coûte trois minutes, et c’est pourquoi, au onzième profil, vous avez discrètement abandonné. Stellar affiche la démographie de l’audience, le taux de faux abonnés et les collaborations passées dans les deux cas. La seule variable, c’est de savoir si quelqu’un regarde.

Une bonne vérification n’a jamais vraiment été une question d’accès aux données. C’est une question de patience : combien de questions vous prenez le temps de poser.

N’ouvrez plus Stellar, posez-lui simplement la question

Il est 9 h 40 un lundi, et un client doit savoir quels créateurs de votre portefeuille sont basés à Paris, parce qu’une ouverture de boutique a été avancée.

Vous avez déjà la réponse. La sortir de la plateforme suppose une connexion, une vue portefeuille, un filtre de localisation, un export et un petit nettoyage avant que quiconque puisse la lire, soit environ huit minutes. Ce n’est pas grand-chose, jusqu’à ce que vous réalisiez que vous l’avez fait à 11 h plutôt qu’à 9 h 41. Huit minutes de friction suffisent à faire attendre presque n’importe quoi. Posez la question, et la liste arrive avant que vous ayez fini de lire l’e-mail.

La même logique s’applique aux tâches qui ne trouvent jamais leur place dans l’agenda. Quarante profils importés en mars, la moitié sans tag de marché, une douzaine affichant des nombres d’abonnés vieux de quatre mois. Tout le monde sait que la liste doit être nettoyée, personne n’a un après-midi de libre, donc cela ne se fait pas. Demandez à Stellar de rafraîchir les métriques, de taguer tous les profils de la région DACH et de signaler ceux dont l’engagement a baissé : il fait le travail et vous indique ce qu’il a modifié.

Dès que la plateforme répond au lieu d’attendre, toute une catégorie de questions devient routinière :

• Qui, dans mon portefeuille, est basé à Paris et travaille dans la food ?
• Quels partenariats du dernier trimestre ont dépassé notre benchmark d’engagement ?
• Sors le rapport complet du lancement de printemps : portée, impressions, EMV.
• Compare ces deux créateurs sur le chevauchement d’audience avant que je les briefe tous les deux.
• Rafraîchis cette liste et dis-moi ce qui a changé.

Ce dernier groupe compte plus qu’il n’y paraît. Stellar garde déjà chaque collaboration en mémoire pour que vous puissiez revenir vers les créateurs qui ont vraiment performé, et transforme déjà l’activité de campagne en preuves en temps réel, sur la portée, l’EMV et les ventes. Aucune de ces capacités n’est nouvelle. Ce qui est nouveau, c’est que l’historique répond quand vous lui parlez.

Une base de données qu’il faut ouvrir est une référence. Une base de données à laquelle on peut simplement poser une question ressemble davantage à un collègue.

ChatGPT, Claude ou Gemini : gardez l’assistant que vous utilisez déjà

Il n’y a pas d’assistant Stellar à apprendre. Vous connectez une seule fois celui que votre équipe paie déjà, et vous continuez à travailler là où vous travaillez.

• Tout assistant compatible MCP. ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot et bien d’autres. Si votre entreprise change d’outil demain, la connexion suit.
• Inclus dans toutes les offres. Sans option payante, sans surcoût, sans contrat séparé.
• Vos données restent les vôtres. Elles sont conservées jusqu’à ce que vous les supprimiez, jamais partagées avec d’autres clients et jamais utilisées pour entraîner des modèles.
• Vos droits, rien de plus. Un agent connecté via MCP voit ce que votre compte voit et modifie ce que votre compte peut modifier. Relisez une instruction avant de l’envoyer, exactement comme vous le feriez avant une modification en masse à la main.

Et si votre équipe préfère brancher Stellar sur ses propres dashboards plutôt que de lui parler, l’API est toujours là pour cela.

Conclusion

Il est tentant de ranger tout cela dans la catégorie « gain de temps », mais c’est la plus petite moitié de l’histoire.

Les heures récupérées ne comptent que par l’usage qui en est fait. Savoir quelle créatrice acceptera un cachet plus modeste parce qu’elle aime vraiment le produit. Remarquer que l’audience de quelqu’un a évolué, et avoir la conversation avant que les chiffres ne l’imposent. Envoyer l’échantillon en avance, répondre au DM, se souvenir de ce qui a coincé la dernière fois. Ce travail est lent, humain et en grande partie inautomatisable, et c’est pour cela que deux marques au budget identique obtiennent des résultats complètement différents. Personne n’a jamais décroché un partenariat en filtrant un tableur plus vite.

Cinq points à retenir :

1. Le MCP est un standard du secteur, pas une fonctionnalité Stellar. Anthropic l’a créé, OpenAI, Google, Microsoft et Amazon l’ont adopté, et il relève désormais d’une gouvernance neutre au sein de la Linux Foundation. Que votre entreprise choisisse ChatGPT, Claude ou Gemini, cette connexion continue de fonctionner.
2. La recherche devient une conversation. Des créateurs food avec une audience allemande à plus de 60 %, affinés par tranche d’abonnés et taux d’engagement : une phrase et deux relances, au lieu d’un après-midi de filtres.
3. La profondeur ne coûte plus cher. Quand la deuxième question prend quatre secondes au lieu de trois minutes, on la pose vraiment, et la créatrice dont un tiers seulement de l’audience est dans le bon pays est repérée avant le contrat plutôt qu’après la campagne.
4. Votre portefeuille vous répond. L’historique de relations que vous avez mis des années à construire ne vaut quelque chose qu’au moment précis où une décision se prend, et vous pouvez désormais y accéder sans quitter l’e-mail que vous êtes en train d’écrire.
5. Les données restent fiables. La maintenance se fait quand elle coûte une phrase plutôt qu’un après-midi, et ce sont des données à jour qui donnent de la valeur à chaque rapport présenté à un client.

Rien de tout cela ne remplace le jugement, le goût ou les relations que vous avez construites au fil des années, et ce n’est pas le but. Ce qui disparaît, c’est la couche administrative posée par-dessus. Si vous voulez voir à quoi ressemblerait votre semaine sans elle, commencez par la plateforme et notez les cinq premières questions que vous lui poseriez. Ce sont probablement les cinq que vous repoussez depuis mars.

Que demanderiez-vous à Stellar si vous n’aviez plus jamais besoin de l’ouvrir ?

Connectez ChatGPT, Claude ou Gemini une seule fois, puis trouvez des créateurs, interrogez leurs audiences, mettez à jour votre portefeuille et sortez vos rapports, entièrement par la conversation. Inclus dans toutes les offres · Sans option payante, sans surcoût. Trente minutes suffisent pour voir ce qui change.

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