Wie verändert KI das Influencer Marketing?

Künstliche Intelligenz (KI) und Influencer Marketing sind zwei Themen, die in letzter Zeit großes Interesse geweckt haben, weil sie unser Leben und unsere Arbeit tiefgreifend beeinflussen. Auf der einen Seite haben generative KIs wie ChatGPT in den Medien für Aufsehen gesorgt und niemanden kaltgelassen. Während sich die Tech-Giganten (etwa Google, Amazon und IBM Watson) ein hektisches Rennen um die Führung liefern, nutzen Modegiganten wie Zalando und Undiz diese Technologien, um virtuelle Assistenten zu starten und innovative Werbekampagnen zu entwickeln. Auf der anderen Seite befindet sich die Influencer-Marketing-Branche in einer Phase des Wandels, geprägt von Verantwortung, Transparenz und der Schaffung eines rechtlichen Rahmens für alle Beteiligten. Das ist eine entscheidende Zeit für unsere Branche, die sich mit der Unterstützung der Communities und dank technologischer Fortschritte weiter strukturiert, diversifiziert und positiv entwickelt.

KI spielt schon seit einiger Zeit eine wesentliche Rolle im Influencer Marketing, und ihre Bedeutung wird in den kommenden Jahren nur noch wachsen. Warum ist KI in diesem Kontext relevant? Wie lässt sie sich heute integrieren? Wie wird sie künftig eingesetzt und wie stark kann sie die Influencer-Marketing-Branche verändern? Dieser Artikel beantwortet diese spannenden Fragen!

Warum sind KI-gestützte Plattformen im Influencer Marketing so wichtig?

Influencer Marketing ist zu einem unverzichtbaren Bestandteil digitaler Marketingstrategien geworden. Prognosen zufolge wird die Branche bis Ende 2023 21 Milliarden Dollar wert sein. Unternehmen investieren einen erheblichen Teil ihrer Marketingbudgets in die Zusammenarbeit mit Markenbotschaftern, und diese Investitionen steigen stetig. Mit dem Aufstieg der Creator Economy wächst die Zahl der Content Creator jedoch rasant und erzeugt eine große Menge an Content und Daten.

In diesem Kontext wird es entscheidend, bei der Auswahl der Markenbotschafter die richtigen Entscheidungen zu treffen und die Wirkung von Kampagnen sowie ihren Return on Investment (ROI) genau zu messen. Hier spielen KI-gestützte Plattformen wie Stellar eine zentrale Rolle. Sie ermöglichen es Marketern, schnell und präzise die passendsten Markenbotschafter zu finden und ihren Content in Echtzeit zu verfolgen. Ohne diese Technologien wäre es schwierig, Kampagnendaten zu verarbeiten, zu messen und Prognosen zu erstellen.

Wie werden KI-gestützte Technologien heute im Influencer Marketing eingesetzt?

KI-gestützte Influencer-Marketing-Tools ermöglichen es Marketern, die Dynamik sozialer Netzwerke zu entschlüsseln und Insights zu gewinnen, die manuell unmöglich zu erhalten wären. Diese Technologien werden vor allem für drei zentrale Aufgaben eingesetzt: die Suche nach Influencern, die Analyse von Profilen und die Auswertung von Kampagnenergebnissen. Da diese Aufgaben komplex sind, werden sie durch den Einsatz von Expertensystemen und Machine Learning erleichtert, die in Tools wie Stellar integriert sind.

Diese Tools helfen Marketern dabei:

• eine große Zahl von Influencern zu identifizieren und detaillierte Informationen zu jedem von ihnen zu liefern, darunter ihre bisherige Performance, die Authentizität ihrer Audience und die Einhaltung der Transparenzregeln für Partnerschaften.
• die Performance von Influencern vorherzusagen, noch bevor eine Kampagne startet, mithilfe von Vorhersagemodellen.
• detaillierte Reports zur Kampagnen-Performance zu erstellen, einschließlich einer fundierten Analyse der ursprünglichen KPIs und des ROI.

KI-gestützte Influencer-Plattformen sind also leistungsstarke Tools für Marketer, die sie oft nutzen, ohne es überhaupt zu merken. Künftig wird Machine Learning es ermöglichen, Influencer und Kampagnen zu empfehlen, die genauer auf die Marke zugeschnitten und stärker personalisiert sind, insbesondere auf Basis ihrer bisherigen Kampagnen.

Wie werden Tech und KI künftig im Influencer Marketing eingesetzt?

Influencer-Plattformen entwickeln sich ständig weiter, um den wandelnden Anforderungen des Ökosystems gerecht zu werden, und integrieren regelmäßig neue soziale Netzwerke, Formate, Kennzahlen und Influencer-Typen (Mikro, Nano usw.). Marketer stehen 2023 jedoch vor zwei zentralen Herausforderungen: die Ergebnisse ihrer Kampagnen vollständig zu verstehen und starke Konzepte und Inhalte zu entwickeln, die sich von der Konkurrenz abheben.

Kampagnen-Performance verstehen: Machine Learning und Sentiment-Analyse eröffnen neue Horizonte

KI-gestützte Plattformen sind bereits in der Lage, die Stimmung von Konsumenten gegenüber einer Marke oder einem Produkt zu analysieren. Sie nutzen Natural Language Processing, um Emotionen in Texten zu erkennen, eine im Marketing weit verbreitete Technik, um Kundenbewertungen zu analysieren oder die Online-Reputation einer Marke zu überwachen. Die aktuellen Tools liefern jedoch noch nicht die detaillierten Insights, die nötig sind, um genau zu verstehen, welche Faktoren zum Erfolg oder Misserfolg einer Kampagne beitragen.

Mit dem Aufstieg von Machine Learning ist es im Marketing heute möglich, zu analysieren, was Konsumenten über eine Marke oder ein Produkt denken. Die Sentiment-Analyse nutzt Natural Language Processing, um Emotionen in einem Text zu erkennen. So lässt sich die Stimmung von Kunden anhand ihrer E-Mails analysieren oder die Online-Reputation einer Marke in sozialen Netzwerken über relevante Erwähnungen überwachen.

Wendet man dieses Modell auf das Influencer Marketing an, lassen sich die Reaktionen der Community auf eine Kampagne anhand der Kommentare unter den Beiträgen der Content Creator analysieren. Das ist ein großer Fortschritt, denn aktuelle Kampagnen-Reports enthalten nicht die detaillierten Informationen, die nötig sind, um die genauen Erfolgs- oder Misserfolgsfaktoren von Influencer-Kampagnen zu verstehen. Dank Sentiment-Analyse und semantischer Analyse können wir jetzt die genauen Ergebnisse der Kampagne bestimmen und sogar Kaufabsichten oder Erwartungen an die Marke erkennen. Dieser Fortschritt ermöglicht es Marken, ihre Influencer-Marketing-Strategien zu verbessern, wirkungsvollere Kampagnen zu konzipieren, ihre Botschaft anzupassen und eine tiefere Verbindung zu ihrer Zielgruppe aufzubauen.

Bei Stellar integrieren wir diese Intelligenz in unsere Plattform. So können Marken die Reaktionen der Follower ihrer Influencer auf ihre Kampagnen analysieren, indem sie die Kommentare unter deren Beiträgen genau unter die Lupe nehmen. Diese qualitative Analyse ergänzt die klassischen quantitativen Daten in unseren Kampagnen-Reports und ermöglicht es uns, die Performance umfassend zu erklären und dabei die Stimmung der Communities einzubeziehen.

Gib deinen Reportings mit der Kommentaranalyse eine neue Dimension

Durch die Analyse von Kommentaren und Reaktionen kannst du mit Stellar jetzt herausfinden, wie deine Produkte und deine Marke ankommen und welche Kaufabsichten deine Influencer-Kampagnen auslösen.

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Stellar verwendet deine Kontaktdaten, um dir seine Produkte und Dienstleistungen anzubieten. Diese Informationen werden gemäß der Datenschutzrichtlinie von Stellar verwendet. Du kannst dich jederzeit abmelden.

Kreativität und Strategie neu denken: Mit generativer KI aus der Masse herausstechen

Der Einsatz generativer künstlicher Intelligenz, insbesondere ChatGPT, bietet ein enormes Potenzial für die Erstellung einzigartiger und wirkungsvoller Inhalte. ChatGPT ist ein auf Natural Language Processing spezialisiertes KI-System, das auf Deep-Learning-Techniken basiert, um Antworten und Informationen zu liefern und kreative Texte zu erzeugen. Daneben gibt es weitere generative KIs wie Dall-e und Midjourney, die Bilder, Videos, Musik und mehr erstellen können. Laut der HubSpot-Studie erweisen sich diese Technologien als wertvolle Marketing-Assets, mit denen Profis Content effizienter und in größerem Umfang erstellen können.

Die Frage ist nun: Können diese generativen KIs wirklich großartigen Content liefern? Französische Content Creator wie Michou und You Make Fashion haben die Herausforderung gern angenommen und sich aktiv mit ChatGPT auseinandergesetzt, um seine Fähigkeiten auszuloten.

Um diese Frage zu beantworten, hat Stellar die Initiative ergriffen und das Potenzial generativer KIs in verschiedenen Phasen einer Influencer-Kampagne erkundet, mit zahlreichen Möglichkeiten als Ergebnis. Diese KIs können Kampagnenideen und kreative Konzepte entwickeln, Influencer-Profile identifizieren, Influencer-Avatare erstellen, Briefings in verschiedenen Formaten vorbereiten sowie Verträge, Skripte und Captions für Posts schreiben. Außerdem können sie diese Posts in Ads für eine breitere Ausspielung umwandeln und sogar Pressemitteilungen verfassen, neben weiteren Funktionen.

Entscheidend ist jedoch: Menschliche Expertise bleibt unverzichtbar. Generative KIs können zwar Ideen vorschlagen, erzeugen aber manchmal naheliegende Konzepte, die genauer geprüft werden müssen, um nicht in konventionelle oder abgenutzte Ansätze zu verfallen. Es braucht einen Marketing-Experten, der die KI von Anfang an steuert und die Qualität der Vorschläge bewertet. Außerdem ist es unerlässlich, die generierten Ideen an die Marke anzupassen, an ihre Werte und an die besonderen Eigenschaften ihrer Produkte oder Dienstleistungen.

Zweifellos hat ChatGPT enormes Potenzial als wertvolles Tool im Influencer Marketing, sofern seine Fähigkeiten und Grenzen richtig verstanden werden. Es ersetzt nicht das Know-how eines Experten, sondern dient als Assistent, der repetitive Aufgaben wie Brainstorming und das Schreiben von E-Mails übernimmt. So kann sich der Experte auf das Wesentliche konzentrieren: originellen, hochwertigen Content zu schaffen, der die Zielgruppe wirklich begeistert.

Das solltest du dir merken

• KI-gestützte Plattformen sind für Influencer-Marketing-Strategien unverzichtbar geworden. Sie ermöglichen es Marken, schnell relevante Influencer zu finden, ihre Performance in Echtzeit zu verfolgen, die Stimmung der Konsumenten zu analysieren und automatisiert Content zu erstellen.
• Die Zukunft des Influencer Marketings wird von den nächsten Durchbrüchen in Technologie und KI geprägt sein, mit ausgefeilten Funktionen, die das Verständnis von Kampagnenergebnissen verbessern und die Erstellung von ansprechendem und einzigartigem Content ermöglichen.
• Es ist wichtig, künstlicher Intelligenz nicht mit Sorge zu begegnen: Sie will menschliche Expertise nicht ersetzen, sondern ist ein wertvoller Verbündeter. In der Zusammenarbeit mit KI können Marketer ihre Fähigkeiten nutzen, um produktiver zu werden, Zeit zu sparen und sich auf Aufgaben mit höherem Mehrwert zu konzentrieren. Der Schlüssel liegt darin, KI zu beherrschen und sie als Werkzeug einzusetzen, das unsere menschliche Expertise, Kreativität und Intuition ergänzt und verstärkt.
• Künstliche Intelligenz, wie sie Tools wie ChatGPT verkörpern, eröffnet spannende Perspektiven für das Influencer Marketing. Dennoch ist es wichtig, die ethischen Folgen zu bedenken und aktiv an Regulierung und Innovation zu arbeiten, um diese Entwicklungen voll auszuschöpfen und zugleich einen verantwortungsvollen und für alle nützlichen Einsatz sicherzustellen.

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