Comment l’IA peut-elle impacter le marketing d’influence ?

Comment l’IA peut-elle impacter le marketing d’influence ?

L’intelligence artificielle (IA) et le marketing d’influence sont deux sujets qui suscitent un vif intérêt ces derniers temps, car ils transforment profondément notre manière de vivre et de travailler. D’un côté, les IA’s génératives comme ChatGPT se taillent une place de choix sur la scène médiatique et ne laissent personne indifférent. Tandis que les géants de la tech (comme Google, Amazon ou encore IBM Watson) se lancent dans une course effrénée pour obtenir le leadership, les géants de la mode (Zalando ou Undiz) exploitent ces technologies pour lancer des assistants virtuels ou créer des campagnes publicitaires innovantes. De l’autre côté, le secteur du marketing d’influence traverse une période charnière, marquée par la responsabilité, la transparence et la mise en place d’un cadre légal pour tous les acteurs impliqués. Nous vivons une époque cruciale pour notre industrie, où elle continue de se structurer, de se diversifier et d’évoluer positivement sous l’impulsion des communautés et des avancées technologiques.

Les IA’s jouent un rôle essentiel dans le marketing d’influence depuis un certain temps déjà, et leur importance ne fera que croître dans les années à venir. Quelle est la raison de leur pertinence ? Comment les intègre-t-on dès aujourd’hui ? Quelles seront leurs futures applications ? Dans quelle mesure peuvent-elles impacter les métiers de l’influence ? Vous trouverez toutes les réponses à ces questions captivantes dans cet article !

Pourquoi les plateformes alimentées par l’IA sont-elles importantes en marketing d’influence ?

Le marketing d’influence est devenu un pilier incontournable des stratégies de marketing digital, avec des prévisions indiquant que le secteur pèsera 21 milliards de dollars d’ici fin 2023. Les entreprises consacrent une part considérable de leur budget marketing aux collaborations avec des ambassadeurs, et ces investissements ne cessent d’augmenter. Cependant, avec l’essor de la Creator Economy, le nombre de créateurs de contenu augmente rapidement ce qui génère une grande quantité de contenus et de données.

Dans ce contexte, il devient crucial de faire les bons choix en matière d’ambassadeurs et de mesurer de manière précise les retombées des campagnes et leur retour sur investissement (ROI). C’est là que les plateformes alimentées par l’intelligence artificielle, telles que Stellar, jouent un rôle essentiel. Elles offrent aux marketeurs la capacité d’identifier rapidement et avec précision les ambassadeurs les plus adaptés, tout en suivant en temps réel leurs contenus. Sans ces technologies, il serait difficile de traiter, mesurer et prédire l’ensemble des données d’une campagne.

Comment les technologies alimentées par l’IA sont-elles utilisées dans le marketing d’influence aujourd’hui ?

Les outils d’influence marketing alimentés par l’intelligence artificielle offrent aux marketeurs la possibilité de décrypter les dynamiques des réseaux sociaux et d’obtenir des insights impossibles à obtenir manuellement. Ces technologies sont principalement utilisées pour effectuer trois tâches essentielles : la recherche d’influenceurs, l’analyse des profils et l’évaluation des résultats d’une campagne. Étant donné que ces tâches sont complexes, elles sont facilitées par l’utilisation du System Expert et du machine learning, qui sont présents sur des outils comme Stellar. Ainsi, elles aident les marketeurs à :

• Identifier un grand nombre d’influenceurs et fournir des informations détaillées sur chacun d’entre eux, telles que leurs performances passées, l’authenticité de leur audience ou leur conformité aux règles de transparence en matière de partenariat.
• Prédire les performances des influenceurs avant même le lancement d’une campagne, en utilisant des modèles prédictifs.
• Fournir des rapports détaillés sur les performances de la campagne, y compris une analyse approfondie des KPIs initiaux et du retour sur investissement.

Les plateformes d’influence alimentées par l’IA sont donc des outils puissants pour les marketeurs, qui les utilisent parfois sans même en avoir conscience. À l’avenir, le machine learning permettra des recommandations d’influenceurs et de campagnes plus fines et personnalisées à la marque en se basant notamment sur ses campagnes historiques.

Comment la tech et l’IA seront-elles utilisées demain dans le marketing d’influence ?

Les plateformes d’influence sont en constante évolution pour s’adapter aux besoins changeants de l’écosystème, et intègrent régulièrement de nouveaux réseaux sociaux, formats, métriques et types d’influenceurs (micro, nano,…). Toutefois, deux défis majeurs se profilent à l’horizon pour les marketeurs en 2023 : comprendre en profondeur les résultats de leurs campagnes et créer des concepts et des contenus percutants qui se démarquent.

Comprendre les performances des campagnes : Le machine learning & l’analyse des sentiments ouvre de nouvelles perspectives

Les plateformes alimentées par l’intelligence artificielle sont aujourd’hui déjà capables d’analyser les sentiments des consommateurs à l’égard d’une marque ou d’un produit. Elles utilisent le traitement du langage naturel pour détecter les émotions dans un texte, une technique largement utilisée en marketing pour analyser les avis des clients ou surveiller la réputation en ligne d’une marque. Cependant, les outils actuels ne fournissent pas encore les réponses détaillées nécessaires pour comprendre les raisons précises du succès ou de l’échec d’une campagne.

Grâce au machine learning, il est aujourd’hui possible en marketing d’analyser les sentiments des consommateurs à l’égard d’une marque ou d’un produit. En effet, l’analyse des sentiments permet, via le traitement du langage naturel, de détecter les émotions dans un texte et est pour cette raison utilisée en marketing, notamment pour analyser les impressions des clients à partir de leurs emails ou encore pour surveiller la réputation en ligne d’une marque sur les réseaux sociaux à partir des publications qui la mentionnent.

En appliquant ce modèle à l’univers du marketing d’influence, il sera donc possible d’analyser les réactions des communautés à une campagne à partir des commentaires qu’ils émettent dans les publications des créateurs de contenus. Une étape plus que primordiale puisqu’aujourd’hui, les rapports de campagnes actuels ne fournissent pas les réponses détaillées nécessaires pour comprendre les raisons précises du succès ou de l’échec d’une campagne d’influence. Grâce à l’analyse des sentiments et l’analyse sémantique, nous serons en mesure de comprendre précisément les résultats d’une campagne et même de détecter les intentions d’achats ou les attentes envers une marque. Cette évolution offrira aux marques la possibilité d’améliorer leur stratégie de marketing d’influence en créant des campagnes plus efficaces, d’adapter leur message et d’établir des connexions plus profondes avec leur communauté cible.

Chez Stellar, nous intégrons cette intelligence sur notre plateforme, offrant ainsi aux marques la possibilité d’analyser les réactions des abonnés des influenceurs de leurs campagnes, en examinant attentivement les commentaires sur leurs publications. Cette analyse qualitative vient compléter les données quantitatives traditionnelles présentes dans nos rapports de campagne, permettant ainsi de fournir une explication approfondie des performances en prenant en compte les sentiments exprimés par les communautés.

Donnez une nouvelle dimension à vos reportings avec l’analyse de commentaires

En analysant les commentaires et les réactions, Stellar vous permet désormais de découvrir l’appréciation de vos produits et de votre marque, mais aussi les intentions d’achat, au travers de vos campagnes d’influence. Remplissez le formulaire et accédez en exclusivité à la bêta de la nouvelle fonctionnalité d’analyse de commentaires.

Stellar utilisera vos données de contact pour vous proposer ses produits et services. Ces informations seront utilisées dans le respect de sa politique de gestion des données. Vous pouvez vous désinscrire à tout moment.

Repenser la créativité et la stratégie : L’IA générative une alliée pour se démarquer

L’utilisation de l’intelligence artificielle générative, notamment ChatGPT, offre un potentiel considérable pour la création de contenus percutants et originaux. ChatGPT est un système d’IA spécialisé dans le traitement du langage naturel, et utilisant notamment le deep learning pour répondre aux questions, fournir des informations et générer du texte créatif. Il existe également d’autres IA’s génératives telles que Dall-e et Midjourney, qui sont capables de créer des images, des vidéos, de la musique, et bien plus encore. Selon l’étude de Husbpot, ces technologies se révèlent être des atouts précieux dans le domaine du marketing, permettant aux professionnels de produire davantage de contenus de manière plus efficace.

La question qui se pose maintenant est de savoir si ces IA génératives permettent réellement de créer de meilleurs contenus. Descréateurs de contenu tels que Michou ou You Make Fashion se sont prêtés au jeu et ont challengé Chat GPT.

Pour répondre à cette question, Stellar a aussi décidé de tenter l’expérience et a listé toutes les étapes d’une campagne d’influence où ces IA pourraient potentiellement être utiles, et il est clair qu’il existe de nombreuses possibilités. Elles peuvent générer des idées de campagnes, des concepts créatifs, déterminer des profils d’influenceurs, créer des avatars d’influenceurs, préparer les briefs influenceurs dans différents formats, rédiger des contrats, des scripts, des légendes de posts, transformer ces posts en publicités pour les amplifier, créer des communiqués de presse, etc.

Cependant, il est essentiel de souligner que l’expertise humaine reste primordiale. Bien que les IA’s génératives puissent proposer des idées, celles-ci peuvent parfois être évidentes et il est nécessaire de les challenger davantage afin d’éviter l’utilisation de concepts classiques ou déjà exploités. Un expert en marketing est donc indispensable pour guider l’IA dès le départ et évaluer la qualité des propositions générées. De plus, il est crucial d’adapter les idées générées à la marque, à son univers et aux spécificités de ses produits ou services.

Il est indéniable que ChatGPT a le potentiel d’être un outil fabuleux dans le domaine de l’influence, à condition de bien comprendre ses capacités et ses limites. Il ne remplace pas l’expert, mais agit plutôt en tant qu’assistant en prenant en charge les tâches répétitives telles que le brainstorming et la rédaction d’e-mails. Cela permet à l’expert de se concentrer sur l’essentiel : la création de contenus originaux et de qualité, capables de captiver véritablement l’audience ciblée.

Ce qu’il faut retenir

• Les plateformes alimentées par l’intelligence artificielle sont désormais indispensables dans les stratégies de marketing d’influence, offrant aux marques la possibilité de trouver rapidement les influenceurs pertinents, de suivre leurs performances en temps réel, d’analyser les sentiments des consommateurs et de générer du contenu automatisé.
• Les avancées futures de la tech et de l’IA façonneront l’avenir de l’influence marketing, offrant des fonctionnalités sophistiquées pour une meilleure compréhension des résultats des campagnes et la création de contenus captivants et uniques.
• Il est essentiel de ne pas craindre l’intelligence artificielle car elle ne remplacera pas l’expertise humaine, mais peut plutôt agir comme une alliée précieuse. En travaillant de concert avec l’IA, les marketeurs peuvent bénéficier de ses capacités pour accroître leur productivité, libérer du temps et se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. Il s’agit de maîtriser l’IA et de l’utiliser comme un outil pour compléter et améliorer notre expertise, créativité et intuition humaines.
• L’intelligence artificielle, représentée par des outils tels que ChatGPT, ouvre des perspectives excitantes pour l’influence marketing. Toutefois, il est crucial de considérer les enjeux éthiques, de travailler sur la régulation et l’innovation afin de tirer pleinement parti de ces avancées tout en garantissant une utilisation responsable et bénéfique pour tous.

Comment Stellar peut vous aider à atteindre les étoiles ? Discutons-en !